Publié le : 1 octobre 2026Mise à jour le : 2 octobre 2026

Le GEO : être cité par une IA

Une IA peut s’appuyer sur plusieurs pages pour rédiger une réponse et citer certaines d’entre elles. Le GEO consiste à préparer un site pour qu’il puisse faire partie de ces sources, sans permettre de choisir ce que l’IA écrira.

Comment une IA trouve ses sources

Une IA peut répondre à partir de ce qu’elle a appris pendant son entraînement. Dans ce cas, elle ne consulte pas forcément de page et ses informations peuvent être anciennes.

Lorsqu’elle utilise la recherche web, l’IA cherche des pages et en lit des passages sur lesquels elle s’appuie pour rédiger sa réponse. Cette méthode, souvent appelée RAG, permet d’associer la réponse aux pages consultées et d’y renvoyer par des liens.

Une question comme “Quelle salle de bloc pour débuter à Lyon ?” peut entraîner plusieurs recherches : salles à Lyon, accueil des débutants, prix et horaires. Google décrit ce fonctionnement dans sa documentation sur les fonctionnalités d’IA.

flowchart TB
    accTitle: Une réponse d'IA avec des sources
    accDescr: L'outil cherche des pages, puis rédige une réponse qui les cite.
    Q["Question : où débuter le bloc à Lyon ?"] --> F["Recherches : salles, prix, accueil des débutants"]
    F --> P["Lecture de pages trouvées sur le web"]
    P --> R["Réponse rédigée avec des liens vers des sources"]

Votre page peut être utile en fournissant un prix, un horaire ou une condition d’accès, même si elle ne répond pas à l’ensemble de la question.

Comparer les réponses et vérifier les informations

Voici les réponses du Mode IA de Google et de ChatGPT à une même question posée le 1er octobre 2026 : “Quelle salle d’escalade pour débuter à Lyon, pas trop chère, un samedi ?”

Les deux outils reprennent des informations publiées par les salles et par un site spécialisé, sans forcément choisir les mêmes sources. Leurs réponses peuvent aussi changer si vous posez une deuxième fois la même question.

Un lien placé après une phrase ne garantit pas que la page source confirme ce qui est écrit : l’outil peut mélanger les prix de deux salles, reprendre une offre terminée ou donner les horaires de la semaine au lieu de ceux du samedi. Il faut donc ouvrir les sources pour vérifier ces informations.

Publier des informations que les robots peuvent lire

Commencez par les bases du SEO : une page accessible, des liens et du texte dans le HTML. Pour les Aperçus IA et le Mode IA, les conditions d’affichage de Google exigent une page indexée qui peut être affichée avec un extrait, sans demander de balisage spécial pour l’IA.

Publiez ensuite les informations de la salle avec assez de contexte pour qu’elles soient comprises seules :

Vérifiez les informations publiées et mettez-les à jour lorsqu’elles changent.

Autoriser la recherche sans autoriser l’entraînement

Les entreprises d’IA utilisent des robots pour des tâches différentes. Chez OpenAI, OAI-SearchBot sert à la recherche de sources dans ChatGPT, tandis que GPTBot collecte du contenu qui peut servir à l’entraînement.

Les deux réglages sont indépendants. Voici un exemple qui laisse la recherche accéder aux pages publiques, tout en refusant la collecte par GPTBot :

User-agent: *
Disallow: /compte/

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Sitemap: https://prisedair.example/sitemap.xml

Dans cet exemple, GPTBot suit les règles du groupe qui lui est réservé, tandis que les autres robots suivent celles du groupe *. Autoriser l’exploration dans ce fichier ne suffit toutefois pas : le serveur doit aussi laisser passer les requêtes, comme l’explique la documentation des robots d’OpenAI. Même lorsque l’accès est possible, rien ne garantit que la salle sera citée.

Chez Google, Googlebot explore les pages pour la recherche, y compris pour les réponses IA, tandis que Google-Extended contrôle certains usages liés à Gemini, indépendamment du référencement dans Google. Avant de modifier ces règles, consultez la documentation du fournisseur sur les contrôles des contenus et le rôle de Google-Extended.

Aucune citation par une IA n’est garantie

Aucun réglage ne garantit “la première place dans ChatGPT”, puisque le choix des sources dépend de la question et du fonctionnement de l’outil.

Les bonnes pratiques de Google n’exigent ni fichier llms.txt ni données structurées spéciales pour apparaître dans ses réponses IA : le travail consiste à garder des pages utiles et lisibles.

La proposition llms.txt décrit un fichier Markdown qui présente un site et ses ressources aux outils d’IA. Il ne remplace pas les règles de robots.txt.

N’ajoutez pas de texte caché qui ordonne à une IA de recommander la salle. Cette tentative de manipulation, appelée injection de prompt, peut détourner une réponse et tromper la personne qui la lit.

Observer les citations et les visites

Pour un premier contrôle, posez une question liée à l’activité et notez les sources citées, puis répétez la recherche avant d’en tirer une conclusion. Une seule réponse ne suffit pas à mesurer la visibilité d’un site.

Sur un site publié, l’outil de statistiques peut montrer des visites provenant de services comme ChatGPT ou Perplexity, même si leur origine n’est pas toujours transmise. Une citation peut aussi faire connaître la salle sans produire de clic : distinguez donc les citations du site dans les réponses des visites qu’elles lui apportent.